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Abstract 이전 Object detection은 여러 개의 low-level image feature를 high-level context와 결합하는 앙상블 시스템이다. 이 논문에서 제안하는 알고리즘의 두 가지 핵심은 다음과 같다. 객체의 localization과 segmentation을 위해 high-capacity region proposal CNN을 적용한다. label이 지정된 훈련 데이터가 부족할때 보조 작업에 대한 supervised pre-training과 domain-specific fine-tuning로 성능 향상 Region proposal과 CNN을 결합하기 때문에 R-CNN이라고 부른다. 1. Introduction Detection은 많은 객체들을 localize 해야 한다. ..